Google разработал алгоритм искусственного интеллекта, специализирующийся на анализе изображений маммограммы. Только что опубликованное исследование показывает, что оно распознает изменения более эффективно, чем люди, которые просматривают одни и те же фотографии.
Google разработал алгоритм, помогающий врачам распознавать рак молочной железы на рентгенологических снимках. Его эффективность была проверена, а результаты исследования были опубликованы в научном журнале Nature.
Сначала алгоритм был обучен — им проанализировано 76 тысяч маммограм женщин из Великобритании и 15 000 из Соединенных Штатов. Этим женщинам уже был поставлен диагноз, компьютер должен был только научиться искать патологические изменения в тканях молочной железы.
Затем искусственный интеллект (ИИ) проанализировал рентгенограммы молочных желез 25 000 других женщин из Великобритании и 3000 из США. Результаты сравнивались с мнением рентгенологов, которые ранее их анализировали, и проверяли, соответствуют ли показания алгоритма мнению врачей.
Выводы: в США искусственный интеллект на 9,4 процента реже пропускает изменения в тканях молочной железы чем врачи. В Великобритании результаты маммографии обычно анализируют два рентгенолога, но даже там ИИ Google на 2,7 процента реже пропускает изменения рака и на 1,2 процента он реже узнал рак молочной железы на своих фотографиях.
Исследование финансировалось Google, в сотрудничестве с экспертами из Северо-западного университета в Чикаго и двух британских центров — Имперского исследовательского центра рака и Королевской больницы графства Суррей.
Алгоритм Google все еще далек от реализации в больницах. Однако это еще один способ для компании выйти на рынок здравоохранения - гигант также использует искусственный интеллект для диагностики рака легких и анализа заболеваний сетчатки.