Прогнозировать транспортные потоки помогут исследования ученых Пермского политехнического университета. Методика позволит более эффективно контролировать движение автомобилей в городах и снизить количество пробок и дорожно-транспортных происшествий. Регулировать дорожную сеть можно будет на основе анализа информации с комплексов видеофиксации о нарушениях ПДД. По мнению ученых, разработка, не имеющая аналогов в мире, обеспечит технологический суверенитет России.
Результаты исследователи опубликовали в журнале Intellect. Инновации. Инвестиции» (2022). В разработке также приняли участие специалисты Пермского ГАИ и ООО «Технологии безопасности дорожного движения».
По словам ученых, с помощью метода нормализованного диапазона, или определения показателей Херста, они изучают случайные данные в различных областях. Например, он позволяет прогнозировать стоимость финансовых активов, акций и котировок акций, рыночных цен, колебаний валютных курсов и экономических рисков.
Кроме того, этот подход используется в физиологии и медицине, метеорологии, сельском хозяйстве и промышленном производстве, а также для диагностики динамических гидрологических систем и прогнозирования землетрясений.
— Мы первыми в России использовали данные программно-аппаратных комплексов, фиксирующих нарушения ПДД, для изучения транспортного потока и анализа его интенсивности с помощью этого метода. Для этого мы обследовали участок автомагистрали в Перми с интенсивным односторонним движением. Он оснащен устройством видеозаписи, позволяющим измерять характеристики транспортного потока. Нам удалось выяснить, как меняется интенсивность автомобильного движения в течение недели, и определить закономерности изменения транспортных потоков, — рассказывает руководитель проекта, профессор кафедры автомобилей и технологических машин Пермского политехнического университета, доктор технических наук Михаил Бояршинов.
Исследователи выявили тенденции изменения интенсивности транспортного потока и других характеристик. Показатель Херста не меняется одинаково в разные дни, но в конце каждого дня принимает близкие значения. Это говорит о стабильности процесса в течение дня и наличии тренда в работе, считают разработчики. В то же время расчеты показывают, что в течение всей недели интенсивность транспортного потока проявляет свойства, характерные для случайного процесса.
По словам исследователей, эта методика поможет прогнозировать движение автомобильных потоков, управлять светофорами, чтобы избежать пробок, и контролировать технику. Этот подход можно использовать при долгосрочном планировании, при реконструкции дорожной сети и при проектировании новых автомагистралей.
Подписывайтесь на «Гродно 24» в Дзен Новости и на наш канал в Дзен