Американские ученые представили алгоритм, который научился предсказывать определенные преступления. Исследование было опубликовано в журнале Nature Human Behavior.
Алгоритм, разработанный специалистами Чикагского университета (США), анализирует ситуацию в городе и опирается на базу данных полиции для прогнозирования вероятности совершения тех или иных преступлений. Модель обнаруживает закономерности и пытается предсказать будущие события.
Исследователи отметили, что нейронная сеть делит город на сектора площадью 1000 квадратных футов. Исследование показало, что алгоритм показал 90-процентную точность в Чикаго, а технология была эффективна при использовании в Атланте, Лос-Анджелесе и Филадельфии. Созданная учеными система смогла рассчитать вероятность совершения преступлений примерно за неделю до их совершения.
Новый инструмент похож на ранее использовавшиеся алгоритмы, но нейросеть учитывает социальную среду городов, а также нюансы взаимоотношений представителей криминального мира и сотрудников полиции. Так в 2012 году полиция Чикаго внедрила аналогичный алгоритм, но ошибочно идентифицировала потенциальных преступников. Наоборот, новый инструмент использует сотни тысяч социологических шаблонов для определения риска совершения преступления в определенное время и в определенном месте.
Подписывайтесь на «Гродно 24» в Дзен Новости и на наш канал в Дзен