Индийские ученые из Innotomy Consulting Data Science Center и Lata Research Center совместно с коллегами из M'n'H Research Center в США разработали высокоточный и специфичный алгоритм DiaBeats для диагностики преддиабета по результатам ЭКГ. Работа опубликована в журнале BMJ Innovations.
Исследователи использовали набор клинических данных 1262 человек, включая их цифровые электрокардиограммы. Они разделили набор данных на три группы: для обучения алгоритма, для проверки и для независимого тестирования.
Распространенность диабета 2 типа и предиабета среди участников составила 30% и 14% соответственно. На независимом наборе данных алгоритм DiaBeats предсказал наличие диабета или преддиабета с точностью 97,1%.
Ранняя диагностика необходима для предотвращения диабета 2 типа и преддиабета. Но сегодня его основными инструментами являются тест на толерантность к глюкозе и оценка гликированного гемоглобина. Это инвазивные вмешательства, которые трудно поддаются общему скринингу.
Диабет и предиабет вызывают структурные и функциональные изменения в сердце до появления симптомов. Их можно обнаружить с помощью ЭКГ, и алгоритм исследователей может помочь расширить раннюю диагностику с помощью этого простого и недорогого метода.