Исследование, опубликованное в журнале Nature Communications, показало, что мозг использует схожий подход к восприятию речи, как и современные алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ).
В отличие от старых языковых моделей, которые опирались на чёткие правила, современные ИИ-системы применяют нейросети для формирования «встроенных пространств» — математических структур, позволяющих словам изменять смысл в зависимости от контекста. Эта гибкость даёт возможность ИИ эффективно понимать сложные тексты.
Международная группа учёных исследовала, применяет ли мозг аналогичный принцип. Для этого они фиксировали мозговую активность добровольцев, слушающих подкасты. Каждое слово было связано с определённым «вложением мозга» в тех областях, что отвечают за обработку языка. Результаты показали, что эти «вложения» имеют такую же структуру, как у ИИ-моделей.
Что особенно примечательно, учёным удалось предсказать реакции мозга на слова, с которыми он не сталкивался ранее. Это подтверждает, что вместо фиксированных значений слов мозг ориентируется на контекст, что похоже на работу ИИ.
Эти результаты оспаривают традиционные представления о языковой обработке в мозге и открывают новые возможности для понимания человеческого мышления, отметили учёные.