Новый компьютерный алгоритм, разработанный Пархамом Араби из Университета Торонто, может стратегически хранить и извлекать информацию, как и человеческий мозг.
Эдвард С. Роджерс, старший адъюнкт-профессор электротехники и компьютерных наук на факультете прикладных наук и инженерии, также создал экспериментальный инструмент, использующий новый алгоритм для помощи людям с потерей памяти.
— Большинство людей думают об ИИ как о роботе, а не как о человеке. Я думаю, что это должно измениться, — говорит Араби, чья концепция обсуждается в документе, представленном на конференции IEEE Engineering in Medicine and Biology Society в Глазго.
В прошлом компьютеры полагались на своих пользователей, чтобы точно сказать им, какую информацию хранить. Но с появлением методов искусственного интеллекта (ИИ), таких как глубокое обучение и нейронные сети, произошел сдвиг в сторону более «нечетких» подходов.
Араби расширил нечеткий подход к хранению и поиску информации, скопировав несколько свойств, которые помогают людям определить, что следует помнить и, что не менее важно, что следует забыть.
Исследования показали, что люди склонны отдавать предпочтение более недавним событиям, чем менее недавним. Мы также выделяем наиболее важные для нас воспоминания и сокращаем длинные истории до сути.
— Например, сегодня я помню, как провожала дочь в школу, как обещала кому-то, что отдам долг, и как обещала прочитать научную статью. Но я не помню каждую секунду того, что я пережил, — делится Араби.
Возможность опустить определенную информацию может перегрузить существующие модели машинного обучения.
Сегодня алгоритмы машинного обучения сканируют миллионы записей в базах данных в поисках шаблонов, которые помогают им правильно сопоставить заданный ввод с заданным выводом. Только после бесчисленных итераций алгоритм становится достаточно точным, чтобы справляться с новыми проблемами, с которыми он еще не сталкивался.
Если искусственная память, вдохновленная биологией, позволит этим алгоритмам извлекать наиболее важные данные, они смогут давать значимые результаты намного быстрее.
Этот подход также может помочь инструментам обработки естественного языка помочь людям с потерей памяти найти ключевую информацию.
Араби и его команда создали такой инструмент, используя простой интерфейс электронной почты. Он напоминает участникам о важной информации на основе алгоритмического приоритета и соответствующего указателя ключевых слов.
Подписывайтесь на «Гродно 24» в Дзен Новости и на наш канал в Дзен