Группа исследователей из Университета Колгейт разработала программу распознавания тюленей SealNet, работа ученых была опубликована в журнале Hakai Magazine.
Разработчики SealNet обучили нейронную сеть различать обыкновенных тюленей, используя фотографии 406 разных особей. Затем они протестировали программное обеспечение и обнаружили, что SealNet может правильно идентифицировать животное в 85% случаев на основе отличительных черт лица. С тех пор команда расширила свою базу данных примерно на 1500 тюленей. По мере увеличения количества пломб, зарегистрированных в базе данных, должна повышаться и точность идентификации.
По мнению ученых, это необходимо для отслеживания перемещений тюленей. Испытания команды показали, что некоторые тюлени год за годом возвращаются в одни и те же места. Однако другие тюлени, такие как два животных, которых команда назвала Гвоздика и Лепесток, появлялись в других местах. Точное понимание того, как передвигаются тюлени, может помочь более точно определить области их обитания, которые необходимо защитить от браконьеров.
Новости бегут быстрее, чем вы успеваете читать. Следите за ними в нашем Telegram канале
