Группа исследователей из Университета Колгейт разработала программу распознавания тюленей SealNet, работа ученых была опубликована в журнале Hakai Magazine.
Разработчики SealNet обучили нейронную сеть различать обыкновенных тюленей, используя фотографии 406 разных особей. Затем они протестировали программное обеспечение и обнаружили, что SealNet может правильно идентифицировать животное в 85% случаев на основе отличительных черт лица. С тех пор команда расширила свою базу данных примерно на 1500 тюленей. По мере увеличения количества пломб, зарегистрированных в базе данных, должна повышаться и точность идентификации.
По мнению ученых, это необходимо для отслеживания перемещений тюленей. Испытания команды показали, что некоторые тюлени год за годом возвращаются в одни и те же места. Однако другие тюлени, такие как два животных, которых команда назвала Гвоздика и Лепесток, появлялись в других местах. Точное понимание того, как передвигаются тюлени, может помочь более точно определить области их обитания, которые необходимо защитить от браконьеров.
Подписывайтесь на «Гродно 24» в Дзен Новости и на наш канал в Дзен