Этот проект основан на применении передовых нейронных сетей — технологии, способной эмулировать функционирование человеческого мозга. Нейронные сети используются для решения различных задач, включая распознавание образов, речи, обработку изображений и другие задачи, требующие высокой точности и скорости.
Согласно высказыванию Сергея Корчагина, доцента кафедры «Информационная безопасность автоматизированных систем» Института электронной техники и приборостроения СГТУ, «исследования демонстрируют, что эмоции играют важную роль в жизни человека. Классификация и понимание эмоций могут помочь в решении различных психологических проблем, улучшении взаимодействия с другими людьми и даже повышении производительности на работе. Мы автоматизируем этот процесс, используя современные методы и технологии, особенно компьютерное зрение».
Для создания классификатора исследователи воспользовались базой данных, содержащей изображения людей, передающих различные эмоции, включая радость, печаль, страх, гнев и другие. На основе этой базы данных была разработана нейронная сеть, способная классифицировать эмоции человека на основе выражения лица.
Такой классификатор может быть применен в медицине для диагностики психических расстройств, таких как депрессия или тревога. В маркетинге классификаторы эмоций могут быть использованы для анализа и понимания реакции потребителей на рекламные материалы, товары или услуги. Классификаторы эмоций также могут найти применение в игровой индустрии, позволяя создавать более реалистичные и захватывающие игровые сценарии или виртуальные миры, реагирующие на эмоциональное состояние игрока.
Подписывайтесь на «Гродно 24» в Дзен Новости и на наш канал в Дзен