Ученые из Института теоретической и экспериментальной биофизики РАН разработали подробную модель гиппокампа человека.
Вместо того, чтобы погружаться в детали функционирования мозга на уровне его мельчайших клеток, авторы этой работы прибегли к методу обратного поиска задач. Он заключается в поиске определенных параметров, позволяющих моделировать экспериментальные данные о ритме мозга.
Ритм мозга играет важную роль в различных аспектах нашего организма. Каждому типу ритма присущи своя определенная частота и амплитуда электромагнитных колебаний. Эти колебания меняются при изменении функциональной активности мозга, и, следовательно, понимание и описание этих ритмов имеют ключевое значение для более глубокого понимания работы мозга в целом.
Авторы исследования собрали экспериментальные данные, фокусируясь на наиболее изученной области гиппокампа. На данный момент ученым известно о существовании 18 различных типов ингибиторных нейронов, и авторам удалось создать модель, включающую в себя семь из них. В будущем они планируют совершенствовать данную модель. Результаты этого исследования показывают, что через метод обратного поиска можно установить параметры, при которых модель мозга способна точно воспроизводить экспериментальные данные о ритме мозга.
Подписывайтесь на «Гродно 24» в Дзен Новости и на наш канал в Дзен