Новое исследование показывает, что новая технология оценивает крики, издаваемые цыплятами, и правильно отличает сигналы бедствия от других звуков в сарае с точностью 97%.
— Куры очень громкие, но сигнал бедствия, как правило, громче, чем у других, — говорит Алан МакЭллиготт, доцент кафедры поведения и благополучия животных в Городском университете Гонконга. — Даже нетренированное ухо может легко различить их.
Теоретически фермеры могли бы использовать крики цыплят, чтобы определить уровень своего стресса и при необходимости улучшить свои условия. Однако в коммерческих стадах, содержащих тысячи или десятки тысяч кур, участие людей-наблюдателей нецелесообразно. Вместо этого команда Макэллиготт разработала нейронную сеть, которая автоматически идентифицирует «сигналы бедствия» от цыплят. Нейронная сеть обучалась на записях, которые уже были вручную классифицированы экспертами-людьми.
Согласно результатам оценки, опубликованным в Journal of the Royal Society Interface, алгоритм правильно идентифицировал 97% «сигналов бедствия».
Подписывайтесь на «Гродно 24» в Дзен Новости и на наш канал в Дзен