Исследование, опубликованное в журнале Nature: Humanities and Social Sciences Communications, показало, что люди с большей вероятностью доверяют свои деньги людям с похожими чертами лица.
Исследователи из Университета Осаки использовали нейронную сеть, обученную распознаванию лиц, чтобы найти взаимосвязь между физическим сходством и доверием. Результаты исследования показали, что среди однополых партнеров люди больше доверяют тем, кто на них похож. При общении с представителями противоположного пола такой связи обнаружено не было.
Для своего эксперимента исследователи создали выборку из 200 лиц студентов. Все участники были сфотографированы анфас с нейтральным выражением лица без очков и аксессуаров. Исследователи также собрали группу из 30 оценщиков-добровольцев, которые никого не знали из исходной базы.
Оценщикам случайным образом показывали все фотографии из набора в течение 0,5 с. Они должны были оценить, насколько они будут доверять человеку деньги по шкале от -3 до +3. Исследователи использовали предварительно обученную систему искусственного интеллекта ArcFace для определения вектора разницы между каждой оценкой и моделью.
Исследование показало сильную корреляцию между повышенной уверенностью и сходством черт лица, когда оценщик и модель были одного пола. Авторы публикации отмечают, что предыдущая работа показала, что доверие подавляется при активации миндалевидного тела. Ученые считают, что когда мы видим похожие черты лица, эта часть мозга остается бездействующей.
Исследователи полагают, что возможность судить об уровне доверия на основе схожести лиц с помощью ИИ получит широкое распространение. Например, этот подход можно использовать для создания персонализированных рекламных предложений или аватаров в системах кредитования P2P, которые нравятся конкретному пользователю.