На основе автоматического анализа кардиограммы цифровой сервис ученых Университета Лобачевского определяет эмоциональное состояние пациента. Ранняя диагностика помогает предотвратить переутомление, стресс, депрессию, нервозность, агрессию и может быть использована при комплексном лечении психических расстройств и головных болей.
Психофизиологи рассчитывают, что разработка станет новым шагом на пути преодоления синдрома эмоционального выгорания — метлы 21 века. Цифровой сигнал с удаленного датчика ЭКГ передается в мобильное приложение, и специально обученная нейронная сеть анализирует уровень эмоциональной дезадаптации по вариабельности сердечного ритма.
Нейросетевой алгоритм был основан на результатах тестирования эмоционального состояния с параллельной записью ЭКГ у большого числа добровольцев. Исследователи из Нижнего Новгорода выявили универсальные маркеры негативных эмоций, не требующие калибровки под конкретного пользователя.
Приложение диагностирует четыре состояния: блаженство-расслабление, мобилизация, раздражение и усталость-истощение. В отличие от известных аналогов, разработка позволяет регистрировать негативные эмоции, осуществлять постоянный мониторинг эмоционального состояния. При этом хранение и передача информации осуществляется с помощью оригинального программного обеспечения Stressmonitor, управляющего записью кардиоритмограммы и визуализирующего динамику функционального состояния человека.
— Мобильное приложение будет полезно компаниям, которые работают с большим контингентом людей, а также образовательным организациям и спортивной сфере. Надеемся, что разработка станет новым шагом на пути к преодолению синдрома выгорания, метлы 21 века, — рассказала Софья Полевая, автор исследования, заведующая кафедрой психофизиологии ГУ им. Лобачевского.
По ее словам, разработанный сервис позволит создать коллекцию личных историй эмоций, справиться со стрессом и построить удобные карты реального окружения и виртуального контента.
Добавим, что это совместная разработка ученых факультета социальных наук, Института информационных технологий, математики и механики ННГУ. Н. И. Лобачевского, а также Института прикладной физики РАН. В мае 2022 года разработка получила патент.
Подписывайтесь на «Гродно 24» в Дзен Новости и на наш канал в Дзен